论大数据时代的计算机人才发展战略

人类进入信息时代， 意味着大数据时代业已来临。大数据时代将为人类社会带来全新挑战。大数据， 顾名思义， 大就是海量， 数量庞大。大数据时代信息容量更加巨大， 数据类型趋于多样化， 要求更快的反应速度和处理速度。

一、 大数据人才重要性

“麦肯锡全球研究院将 ‘大数据’ 定义为 ‘无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、 管理和处理的数据集合’ ” [1]。新世纪以来， 世界发达资本主义国家十分重视数据人才培养和相关科学问题的研究。 “如美国纽约大学、 英国邓迪大学均从2013年起设立数据科学硕士学位， 美国哥伦比亚大学将从2015年起设立数据科学博士学位” [2]。 “在国内， 香港中文大学自2008年起就设立了 “数据科学商业统计” 科学硕士学位， 清华大学新近成立了数据科学研究院， 自今年9月起开始招收研究生;西安交大、 浙江大学、 华东师大等高校也先后设立了数据科学研究中心” [2]。2013年 《上海推进大数据研究和发展三年行动计划》 正式启动。大数据时代去缺乏有深入的数据分析能力的人， 在市场上是紧缺状态。

明代高攀龙 《答袁节寰中丞》 ： “今天下难联者人心， 难得者人才。 ” “科技兴国” 的第一步是 “人才发展战略” ， 人才资源已经成为 “第一资源” ， 可见人才在大数据时代的重要性不容忽视。《国家中长期人才发展规划纲要 （2010-2020年） 》 具体包含12项重大人才工程。可见国家对人才问题重视程度之高。大数据时代最重要的日程之一就是计算机人才培养问题。唯有解决好这一问题， 中国才能在大数据浪潮中立于不败之地。一个国家对大数据的掌握， 甚至可以影响一个国家的综合国力， 对数据的占有权将成为国家竞争中的核心问题之一。

二、大数据人才是打破发展困局的关键

我国大数据虽然发展很快， 但在智慧城市建设、 基础软件研发、 数据流动性等方而尚存在一些不足。现阶段中国仅处于大数据时代的萌芽阶段。以往人们认知的传统的数据并不能够等同于大数据， 传统的数据分析和数据统计手段也并不适用于大数据领域。国内企业在数据库、 数据仓库、 商业智能等领域基础薄弱， 大数据的意识和重视程度甚至创新精神， 都较为薄弱或者有所或缺。现阶段中国国内缺乏领军企业占据大数据生态系统主导地位。做大数据产业不难， 但是真正做精做强， 占据以核心软件产品为主导地位的生态系统很难。现阶段中国数据获取壁垒和行业间壁垒存在。对大数据人才的培养力度不足、 人力物力投入不够， 人才导致中国大数据发展陷入难题。人才发展是大数据发展的关键和重中之重。

三、 大数据时代的计算机人才发展战略